CORPORACIÓN R3

Fundamentos de
Inteligencia Artificial

Curso: Fundamentos de la Programación | Ing. Nestor Salazar

El objetivo de esta sesión no es la memorización, sino construir una intuición arquitectónica sólida. Prepárense para entender el ecosistema tecnológico que está redefiniendo la ingeniería de software.

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1. El Mapa Geográfico (IA vs ML vs DL)

Es un error común usar estos términos como sinónimos. Haz clic en los anillos del mapa interactivo para descubrir cómo una tecnología contiene a la otra (Continente, País, Ciudad).

Selecciona un anillo en el diagrama para ver su definición.

IA
ML
DL

2. Paradigmas del Aprendizaje Automático

👨‍🏫

Aprendizaje Supervisado

Se entrena al modelo proporcionando datos que ya contienen la respuesta correcta (etiquetas).

Analogía: Tarjetas de Memoria

Estudiar con tarjetas (pregunta de un lado, respuesta del otro). Ajusta su conocimiento tras cada error.

📚

Aprendizaje No Supervisado

Se entrega una inmensa cantidad de datos sin procesar ni etiquetar. El modelo encuentra estructuras por sí solo.

Analogía: Bibliotecario Ciego

Organizar libros en idioma desconocido agrupándolos por símbolos similares, sin saber de qué tratan.

3. Glosario Técnico Esencial

Haz clic en las tarjetas para girarlas y revelar la analogía pedagógica.

🎯

Sobreajuste
(Overfitting)

Aprender de memoria, perdiendo capacidad de generalizar datos nuevos.

La Analogía

El estudiante que memoriza respuestas exactas, pero reprueba al cambiarle una palabra.

🎛️

Pesos y Sesgos

Parámetros que se calibran matemáticamente durante el entrenamiento.

La Analogía

La perillas de un DJ o los ingredientes de una receta de cocina que se ajustan hasta la perfección.

🧩

Tokenización

Descomponer lenguaje en unidades matemáticas.

La Analogía

Desarmar un castillo de Lego (oración) en bloques (tokens) para entender las piezas.

🎭

Alucinación

Generación de datos falsos presentados con alta confianza.

La Analogía

El actor de improvisación que no sabe la respuesta e inventa una historia convincente.

4. Ingeniería de Prompts: Marco RTCF

R - Rol

Ej: "Actúa como un tutor experto..."

T - Tarea

Ej: "Explica el Gradiente..."

C - Contexto

Ej: "Soy estudiante de 2do semestre, guíame..."

F - Formato

Ej: "Desglosa en 3 viñetas y haz una pregunta."

5. El Factor "Súper Humano"

Conocimiento Técnico + IA + Habilidades Blandas = SÚPER HUMANO

1. Pensamiento Crítico

La IA calcula, el humano audita y define el rumbo.

2. Storytelling

Traducir la complejidad a lenguaje humano y persuasivo.

3. Empatía

Garantiza que el software resuelva problemas reales de forma ética.

EVALUACIÓN FINAL

Es hora de demostrar lo aprendido en la arena de combate PvP. Pide a dos voluntarios que pasen al teclado.